如何探寻用户的搜索习惯与需求度？

编辑：     时间：2015-10-15     浏览：3947次

    探寻用户的需求度与索索行为习惯是一个比较浩大的工程，需要寻找数据、搜集数据，整理数据以及分析统计数据，是一个比较麻烦的事儿，但是对于我们站长来说，长尾关键词就是贴近用户需求度与搜索习惯的最好方式。长尾关键词的搜索，用户的搜索习惯偏重于长尾词，至于热门关键词，对于用户的需求量更低，研究用户的搜索习惯，笔者认为可以从几个方面入手：

第一、关键词扩展工具
　　关于这方面，很多站长都知道，一般我们常用的关键词工具有，谷歌关键词工具，站长工具，词库网，国外的免费关键词工具，百度关键词扩展工具，还有很多就不一一列举了。

第二、问答平台
　　问答平台是解决用户难题的一个公共平台，这类平台聚集了各个领域的高手在义务的免费解答用户的各种问题，只要你想得到的问题，都能找到答案，而且更能贴近用户的真实感受与搜索行为，而且还能与用户互动，知道用户需要什么。比较著名的问答平台有：百度知道、天涯问答、搜搜问问、知乎网、新浪问答等等；另外很多论坛社区以及社交网都有问答板块，尽管不是很出名，解决问题的局限性也比较多，但是针对性很强。

第三、数据分析与统计
　　数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

　　数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

（1）数据来源 
  1、搜索引擎蜘蛛抓取数据；
  2、网站IP、PV等基本数据；
  3、网站的HTTP响应时间数据；
  4、网站流量来源数据。

（2）收集数据 
    有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：

    ①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；
    ②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；
    ③记录表应便于使用；
    ④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

（3）分析数据 
    分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：
    老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；
    新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；

　　以上描述的方法都可以作为了解与接近用户搜索习惯的一种媒介，我自己也用过一些，但是我相信这样的方法大部分人已经掌握了，至于具体效果怎么样，这个还需要自身去实践证明，误差肯定是有的，但是根据真实的数据分析，可以慢慢的调整补充修复，这样就能解决大部分问题。